(003A/182) INGENIERO DE DATOS
Buscamos incorporar un Ingeniero / a de Datos para una importante compañía que desarrolla su actividad en los sectores forestal y agrícola. Su misión será Administrar, gestionar, procesar y organizar datos, así como implementar la infraestructura necesaria para almacenarlos de forma adecuada y que así estos puedan ser utilizados del modo más eficiente (al convertirse en datos estructurados, accesibles y fiables). Algunas de sus funciones serán las siguientes :Apoyo al desarrollo del área de Market Intelligence atendiendo a las necesidades / objetivos de cualquier departamento de la organización. Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos brutos sea más sencillo y útil para la empresa. Es decir, optimizar la obtención de datos para que estos sean fiables y de calidad. Desarrollo, testeo y mantenimiento de arquitecturas de datos. Debe detectar su potencial, corregirlas cuando sea necesario y descartar lo que considere oportuno. Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos. Identificar tendencias y patrones ocultos que puedan afectar a los objetivos de la empresa. Herramientas y lenguaje de programación. Desarrollo de softwares para sistemas escalables. Utilizar los datos para determinar qué tareas se pueden automatizar o emplear en modelos predictivos y prescriptivos. Requisitos :Formación : Ingeniería o Licenciatura en matemáticas y Postgrado en el ámbito de DatosExperiencia : Al menos entre 1 y 2 añosIdiomas : Indispensable nivel B2 de inglés. Ofimática empresarial : Google Suite, Microsoft 365Conocimientos Valorables : Visual basic, ERP Zoho OneDimensiones técnicas :Conocimiento avanzado en BBDD relacionales y NoSQL (Cassandra, Redis, MongoDB ). Experiencia técnica con modelos de datos, minería de datos y técnicas de segmentación. Experiencia de programación en Java , Python y Spark. Formación sobre sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop , HDFS o Spark. Conocimientos de herramientas para tratar y procesar grandes volúmenes de datos como Apache Kafka o Apache Storm. Experiencia en el uso de infraestructuras cloud, contenerización y herramientas de BI y visualización (Zoho Analytics, PowerBI). Adoptar buenas prácticas para la custodia y seguridad de los datos. #J-18808-Ljbffr
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