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ANALISTA DE DATOS
Responder al anuncioDOSS2 Talent busca un/a Analista de Datos para uno de sus clientes pertenecientes al sector industrial.
MISIÓN
Será la persona encargada de recopilar toda la información de la organización con el objetivo de proporcionar insights, informes y recomendaciones que ayuden a la compañía a tomar decisiones estratégicas, optimizar sus operaciones, aumentar su eficiencia y competitividad, y responder de manera más efectiva a las demandas del mercado y de los clientes.
Responsabilidades:
- Recolectar datos de diversas fuentes de la compañía (bases de datos, archivos, ERP…).
- Preparar los datos eliminando errores, valores atípicos, datos duplicados o incompletos para asegurar que los datos sean precisos y concretos.
- Modelar los datos creando categorías, estructuras y formas de relacionarlos.
- Analizar los datos a partir de técnicas estadísticas y herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
- Definir dashboards para visualización de datos en distintas aplicaciones y plataformas.
- Preparar informes que resuman los hallazgos y recomendaciones para la compañía, acompañados de propuestas e hipótesis para mejorar métricas empresariales.
- Desarrollar scripts o procesos automatizados para facilitar la recopilación, limpieza y análisis de datos, ahorrando tiempo y reduciendo el riesgo de errores.
- Establecer sistemas de seguimiento para evaluar el impacto de las decisiones tomadas y realizar ajustes según sea necesario.
- Asegurar que la recopilación y el uso de datos se realice de manera ética y cumplan con las regulaciones de privacidad de datos aplicables.
Requisitos:
- Educación: Grado en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de Datos o similar.
- Experiencia previa: Al menos 3 años como Analista de Datos, con experiencia demostrable en Java, SQL y/o Python, y manejo de bases de datos.
- Idiomas: Inglés nivel equivalente B2 o superior. Se valorará positivamente otros idiomas.
- Competencias: Experiencia con el diseño de proyectos que requieran operaciones complejas con datos de distintas fuentes.
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