CDO - Data scientist - [E696]
Responder al anuncioDESCRIPCIÓN DEL ÁREA:
En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML / IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.
MISIÓN:
El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.
Todo ello en el marco del respeto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.
El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO / Chief Data Office - CDO; el principal foco versará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML / AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.
Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.
PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:
Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y / o productos de IA para el ecosistema Kernel.
Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML / AI que extraigan valor de esos datos.
Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso / producto.
Algunas de las actividades del día a día pueden incluir:
- Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
- Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
- Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
- Limpieza, preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
- Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.
- Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc. ) para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
- Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos.
- Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
- Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
- Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data.
FORMACIÓN ACADÉMICA / CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS:
Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc. Experiencia en programación en Python y librerías analíticas.
Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark), así como conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
Conocimientos de Linux, shell script.
Se valorará: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar (máster o doctorado). Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc. )
HABILIDADES ESPECÍFICAS REQUERIDAS / COMPETENCIAS:
- Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en el campo del análisis y modelado de datos, aprendizaje automático, optimización y similares.
- Ganas de aprender e integrarse/desarrollarse al lado de expertos en un equipo de desarrollo de productos big data, ML / AI.
- Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, en base a proactividad y capacidad de trabajo en equipo. Interés y recursos para contribuir a la resolución de problemas.
- Atención al detalle.
- Destreza tecnológica.
- Orientación a resultados.
- Valentía.
- Colaboración.
EXPERIENCIA PROFESIONAL:
- Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML / AI con Python y Spark.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile y en entornos DevOps / MLOps.
- Deseable / se valorará: Familiaridad con plataformas cloud: Azure, GCP, Scala. Familiaridad con el uso de bases de datos SQL y no SQL.
Capacidad para trabajar con herramientas de desarrollo para equipos: control de versiones (code reviews, pull requests, github), continuous testing/integration/delivery (Jira, Jenkins, github actions - GHA).
IDIOMAS:
- Español e inglés a nivel profesional (ambos).
- Deseable / se valorarán: Alemán o Portugués.
Si te unes a nosotros, te ofrecemos:
- Trabajar en un equipo dinámico y formar parte de proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía.
- Un interesante paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico y seguro de vida y accidentes, plan de pensiones, plan de compensación flexible).
- Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo.
- Acceso a infinidad de oportunidades de aprendizaje continuo para que crezcas con nosotros.
- Participar en programas de voluntariado, acciones sociales, movilidad internacional, off-site.
UnidadesGlobales #CDO
Hace más de 30 días#J-18808-Ljbffr
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