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Científico de Datos Innovación
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CLIENT SOLUTIONS
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Inscríbete hasta:
9/15/2024
9/15/2024
Sociedad:
240
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¿Qué estamos buscando?
Requisitos Mínimos:
- Titulación de ingeniero técnico/superior/grado informático, matemático o similar.
- Más de 5 años de experiencia en cargos similares (como Data Scientist).
- Tener conocimientos en programación (R o Python) nivel medio alto.
- Experiencia sistemas de inteligencia artificial (AI) para que automaticen modelos predictivos (machine learning).
- Conocimientos en herramientas de Oracle, ODI, OBI OAC (Oracle Analytic Cloud).
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Buen nivel de inglés será valorado.
Aspectos generales
Sobre el área
En la Fundación Microfinanzas BBVA queremos incorporar al equipo de Innovación y crecimiento inclusivo una persona con vocación social, alineada con nuestro propósito de contribuir al desarrollo de emprendedores en situación de vulnerabilidad.
Sobre el puesto
Funciones:
- Elaboración casos de uso de analítica avanzada (modelos predictivos y prescriptivos) que puedan ser aplicables a las distintas entidades, alineados a las necesidades del área de Innovación para crecimiento inclusivo (ej. segmentación, modelos de fuga, recomendación productos, digitalización, vulnerabilidad climática, etc. ) y coordinación con otras áreas, según aplique (ej. apoyo a la construcción de modelos de impacto).
- Acompañamiento a las entidades en la elaboración de casos de uso e implementación de modelos de aprendizaje automático (ML/IA).
- Gestión de metodología y hub de aprendizaje continuo en los modelos creados en las entidades y FMBBVA.
- Desarrollo de nuevas propuestas de funcionalidades de data y fuentes de información alternativas para ampliar y/o mejorar el repositorio de información, según las necesidades del Grupo y en colaboración con otras áreas.
- Acompañamiento en la implantación del Modelo Gobierno del Dato:
- Definir y establecer las políticas de gestión de datos, incluyendo la seguridad y privacidad de los mismos con las entidades y otras áreas (legal, ciberseguridad, etc).
- Velar por la calidad de los datos y coordinarse con los Domain Owners para que éstos sean precisos, completos y estén actualizados, y que se gestionen de forma coherente y eficiente.
- Propiciar mecanismos para que todos los activos de datos (indicadores, reportes, modelos, sandboxes) estén catalogados, sin duplicidades, y disponibles para su uso en toda la organización, teniendo en cuenta los niveles de seguridad de la información.
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