Data Scientist | G-442
Responder al anuncio¿Qué buscamos? Estamos buscando un Data Scientist apasionado por los datos, para trabajar en el análisis y optimización de todo el sistema de datos de la compañía. Tus principales tareas dentro del equipo de Análisis de Datos serían:Liderar y gestionar proyectos de análisis de datos, así como definir con el resto del equipo de Data Science la estrategia de captación y tratamiento de nuevos datos mediante técnicas de DL y NLP. Análisis y gestión del pipeline actual de generación de datos para encontrar fórmulas de optimización, detección de errores u outliers. Automatizar servicios ETLT para mejorar la eficiencia y calidad de los datos. Gestionar y liderar equipos multidisciplinarios, fomentando la colaboración y el logro de objetivos comunes. Colaboración o comunicación continua con los distintos departamentos de la empresa que interaccionen con datos (marketing, desarrollo, etc. ). Requisitos:Tienes estudios de Ingeniería informática, grado en matemáticas, estadística o similar. Has trabajado más de 2 años de experiencia laboral como Data Scientist trabajando con modelos de DL, preferiblemente con conocimientos en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Si tienes buenos conocimientos en Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter notebook, MS Excel/Google Sheets. Además de conocimientos sólidos en extracción y tratamiento de datos utilizando SQL y/o MongoDB. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para presentar resultados de manera clara y concisa. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes stakeholders para lograr los objetivos del proyecto. Ganas de aprender y crecer en un entorno dinámico y en constante evolución. Será un plus si dispones de conocimientos y experiencia en visualización de datos (PowerBI, DataStudio, Tableau, etc. ). ¿Qué te ofrece Delectatech? Salario entre 28. 000€ - 34. 000€ brutos anuales. Horario flexible y posibilidad de trabajo a distancia (utilizamos metodologías basadas en hitos), así como posibilidad de escoger los días de vacaciones en cualquier período del año. Trabajar en una startup muy innovadora, en pleno crecimiento y que ha sido premiada en múltiples ocasiones por su innovación en los campos de Natural Language Processing. Entorno joven, dinámico, trabajador y con muy buen ambiente. Formación de calidad y continuada en materias punteras como Natural Language Processing, Machine Learning, Big Data, etc. Beneficios complementarios de forma gratuita como café, fruta, snacks, etc. #J-18808-Ljbffr
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