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Data Scientist | [G-442]
Responder al anuncio¿Qué buscamos?
Estamos buscando un Data Scientist apasionado por los datos, para trabajar en el análisis y optimización de todo el sistema de datos de la compañía.
Tus principales tareas dentro del equipo de Análisis de Datos serían:
- Liderar y gestionar proyectos de análisis de datos, así como definir con el resto del equipo de Data Science la estrategia de captación y tratamiento de nuevos datos mediante técnicas de DL y NLP.
- Análisis y gestión del pipeline actual de generación de datos para encontrar fórmulas de optimización, detección de errores u outliers.
- Automatizar servicios ETLT para mejorar la eficiencia y calidad de los datos.
- Gestionar y liderar equipos multidisciplinarios, fomentando la colaboración y el logro de objetivos comunes.
- Colaboración o comunicación continua con los distintos departamentos de la empresa que interaccionen con datos (marketing, desarrollo, etc. ).
Requisitos:
- Tienes estudios de Ingeniería informática, grado en matemáticas, estadística o similar.
- Has trabajado más de 2 años de experiencia laboral como Data Scientist trabajando con modelos de DL, preferiblemente con conocimientos en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Si tienes buenos conocimientos en Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter notebook, MS Excel/Google Sheets.
- Además de conocimientos sólidos en extracción y tratamiento de datos utilizando SQL y/o MongoDB.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para presentar resultados de manera clara y concisa.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes stakeholders para lograr los objetivos del proyecto.
- Ganas de aprender y crecer en un entorno dinámico y en constante evolución.
Será un plus si dispones de conocimientos y experiencia en visualización de datos (PowerBI, DataStudio, Tableau, etc. ).
¿Qué te ofrece Delectatech?
- Salario entre 28. 000€ - 34. 000€ brutos anuales.
- Horario flexible y posibilidad de trabajo a distancia (utilizamos metodologías basadas en hitos), así como posibilidad de escoger los días de vacaciones en cualquier período del año.
- Trabajar en una startup muy innovadora, en pleno crecimiento y que ha sido premiada en múltiples ocasiones por su innovación en los campos de Natural Language Processing.
- Entorno joven, dinámico, trabajador y con muy buen ambiente.
- Formación de calidad y continuada en materias punteras como Natural Language Processing, Machine Learning, Big Data, etc.
- Beneficios complementarios de forma gratuita como café, fruta, snacks, etc.
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