Data Scientist
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Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024 en Alicante y, desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas.
En CONVOTIS Iberia Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.
¿Cómo es un día en CONVOTIS?Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% #flexibilidad para ello.
En caso de ir, tienes café gratis, caramelos y un futbolín disponibles para que te relajes. Si te pasa algo durante tu jornada laboral, tienes seguro médico disponible. Así que, tranquilo/a, que estás cubierto.
En los siguientes meses podrás acudir a los eventos que hacemos en la oficina (día de cerveza gratis, gamefest, etc), en la montaña, en jornadas lúdicas (2 al año), jugando al pádel y un montón de cosas más.
Podrás disfrutar las vacaciones cuando quieras, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La #cercanía es uno de nuestros valores.
En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que, tendrás una carrera profesional amplia y variada con lo que busques y se te pagarán las certificaciones que necesites. Tenemos clases de inglés incluidas y formaciones. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de #formación las eliges tú.
Todo esto forma parte de nuestra filosofía y lo que llamamos #CONVOTISLife. ¿Te apuntas?
RequisitosParticiparás en:
- La integración en equipos de trabajo para el desarrollo de soluciones de analítica predictiva y prescriptiva.
- Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico:
- Análisis y comprensión del negocio bancario.
- Exploración de datos, normalización y limpieza.
- Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
- Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
- Re-calibración de la cartera de modelos ya existentes.
- Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
- Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.
- Lenguajes de programación R aplicados a problemas de modelización matemática y procesos de aprendizaje automático.
- Lenguaje SQL avanzado y Bases de Datos (Teradata, Oracle, Microsoft SQL Server).
- Data warehouse, Data lakes y, en general, modelos de datos dimensionales / informacionales.
- Minería de datos en sistemas Big Data: Hadoop, Spark, HDFS, Hive, Impala.
- Control de versiones e integración continua.
- Operativización y Ciclo de vida de Aplicaciones basadas en Data-Driven y Modelos de Analítica Avanzada.
- Formación universitaria en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.
- Formación y experiencia de, al menos 2 años, aplicada al sector financiero.
- Conocimientos en:
- Patrones de diseño de soluciones de Aprendizaje Automático (Machine Learning). Técnicas de regresión, optimización, clustering y clasificación, análisis de series temporales, redes neuronales, random forest, etc.
- Otros lenguajes/plataformas como Python, SAS, SPSS, Matlab o EViews.
- Herramientas de integración de datos como Informatica PowerCenter, Pentaho, Knime Analytics, etc.
- Analítica y BBDD de grafos (como Neo4j, Oracle Spatial, etc. ) así como otras BBDD NoSQL.
- Conocimientos de inglés (nivel avanzado) en comprensión y expresión oral y escrita.
- Experiencia en metodologías ágiles y modelos de evaluación de procesos de desarrollo.
- Actitud innovadora, metódica y responsable.
- Habilidad para el diseño y seguimiento de procedimientos.
- Capacidad para trabajar en ambientes dinámicos tanto de desarrollo de proyectos como de gestión de la Producción.
- Orientación a la calidad y al detalle, tanto al resultado final como al proceso para alcanzarlo.
Se requiere:
Valorable:
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