Data Scientist / Computer Vision LAN-259
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¿Quiénes somos?
Somos ARATECH, Lifestyle Technology. Una empresa con más de 10 años de experiencia en IT y consultoría. El grupo de profesionales que trabaja en ARATECH tiene como misión ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes trabajando junto a ellos en su Transformación Digital para proveer del mejor asesoramiento estableciendo una colaboración estrecha.
¿Con quién trabajamos?
Trabajamos con una startup que desarrolla una etiqueta inteligente para alimentos envasados, de cara a ayudar a los fabricantes de alimentos y minoristas a reducir el desperdicio de alimentos y garantizar la seguridad alimentaria. También están especializados en el desarrollo de aplicaciones que necesitan corrección o cuantificación del color para otras industrias, como la biotecnología y la tecnología sanitaria. Están formados por un equipo multidisciplinar joven, siempre dispuesto a enseñar y aprender compartiendo conocimientos, y esperando crecer y desarrollar una variedad de aplicaciones inteligentes que ofrezcan información fiable del color de las imágenes para cualquier tipo de industria.
Actualmente están buscando incorporar un Data Scientist / Computer Vision con experiencia en Python y que quiera crecer profesional y personalmente con ellos.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Dirigir el diseño, el desarrollo y la aplicación de modelos de visión por ordenador para abordar problemas específicos de los clientes y mejorar nuestros productos y servicios.
- Conceptualizar y desarrollar soluciones, aprovechando las tecnologías disponibles en nuestra empresa para satisfacer las necesidades específicas de los proyectos de los clientes. Esto implica un profundo conocimiento de nuestra pila tecnológica y de los objetivos y retos específicos de cada cliente, garantizando que las soluciones propuestas son viables, eficientes y escalables.
- Analizar y optimizar: Construir pipelines de procesamiento de datos y analizar vastos conjuntos de datos para mejorar nuestras soluciones continuamente.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de corrección de color y visión en el ciclo de vida de desarrollo de productos.
- Mantenerse al día de los últimos avances en visión por ordenador y ciencia de datos, evaluando e incorporando nuevas tecnologías y metodologías.
- Dirigir y orientar a otros miembros del equipo de datos, fomentando un entorno de aprendizaje y crecimiento continuo.
- Presentar las conclusiones y recomendaciones con claridad y precisión.
Requisitos:
¿Qué buscamos o nos gustaría ver en ti?
- Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería y/o similares. Un portfolio mostrando proyectos relevantes puede ser un plus, pero no imprescindible.
- Tener al menos 2 años de experiencia trabajando como Data Scientist o Vision Computer.
- Tener experiencia con OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch o similares.
- Tener al menos 2 años trabajando con Python y en sus bibliotecas clave.
- Tener experiencia en código limpio, eficiente y prácticas de prueba (desde pruebas unitarias con pytest hasta simulación de escenarios complejos con maquetas).
- Tener experiencia con herramientas de colaboración: Git, Linux. . .
- Tener mínimo un B2 en inglés.
¿Qué valoramos?
- Conocimientos en tecnología de códigos QR (generación y decodificación de códigos QR con herramientas como qrdecode en Python).
- Tener conocimientos en preparación para la producción: habilidades en el despliegue de modelos AI/ML/DL a producción, haciendo hincapié en la estabilidad y el rendimiento.
- Tener conocimientos en containerization & Cloud: Conocimientos básicos de Docker y servicios Cloud como GCP o AWS.
¿Qué ofrecemos?
Jornada completa de 37, 5 horas semanales con horario flexible / jornada parcial negociable. Barcelona, España. Modalidad de trabajo HÍBRIDA (2-3 días teletrabajo). Buen ambiente laboral. 24 +1 (día de cumpleaños) días de vacaciones. Oportunidades de formación y desarrollo profesional para mejorar tus habilidades e impulsar tu carrera profesional. Ambiente emprendedor. Proyección profesional en un proyecto estable, en auge y con proyectos innovadores. Tendrás la posibilidad de participar en la toma de decisiones e involucrarte de lleno en los proyectos. Banda salarial según experiencia + variable según objetivos. Este punto podemos comentarlo juntos en nuestra primera toma de contacto.
Si crees que podrías encajar. . . ¡¡NO DUDES EN FORMAR PARTE DEL EQUIPO!!
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