Ingeniero En Ia
Responder al anuncioALOIA es una firma con sede central en Madrid, España. Nos especializamos en la consultoría de RR. HH. , basada en la provisión de las mejores soluciones de software del mercado. Transformamos culturas, reconocemos talento, y unimos personas y organizaciones impactando en su desarrollo profesional. Estamos en la búsqueda de un Ingeniero en IA para uno de nuestros clientes dentro del sector IT ubicado en Madrid. Responsabilidades:Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preparar los datos de entrenamiento necesarios para alimentar los modelos generativos, incluyendo la selección y transformación de datos para adaptarlos al problema específico. Prompt Engineering: Diseñar y formular prompts, instrucciones o consultas que guíen a los modelos de IA generativa para generar el contenido deseado de manera coherente y precisa. Desarrollo de Modelos Generativos: Diseñar, construir y entrenar modelos de IA generativa, usando librerías existentes. Afinamiento de Modelos: Ajustar y optimizar los modelos generativos para mejorar su rendimiento y asegurarse de que generen resultados de alta calidad y coherencia. Evaluación y Pruebas: Realizar pruebas exhaustivas de los modelos generativos para evaluar su precisión, creatividad y coherencia en la generación de contenido. Requisitos:Titulación universitaria en disciplinas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). Por ejemplo: Grado en Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similares. Formación no universitaria, demostrable, en IA generativa: Coursera, EdX, etc. Conocimientos de Machine Learning en general, y de Deep Learning en particular. Conocimiento de técnicas de IA generativa, Transformers, y conocimiento de modelos de lenguaje generativos (LlamaV2, Bard, Palm, etc. ). Lenguajes de programación: Python (especialmente bibliotecas como TensorFlow y PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face). Conocimiento sobre el entrenamiento de modelos de IA generativa (fine-tuning, RAG) e inferencia, tanto on-prem como cloud. Familiaridad en la preparación y uso de conjuntos de datos para IA generativa y el manejo de datos no estructurado (audio, imágenes, vídeo, código). Horario flexible. Modalidad de trabajo: Presencial. Plan de formación y desarrollo profesional. #J-18808-Ljbffr
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