MLOps Team Lead
Responder al anuncio¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en MAPFRE TECH! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?
¿Qué estamos buscando?
Dentro del área de Data y Analítica de MAPFRE Tech, nos encontramos en la búsqueda de un Experto/a MLOPS (Team Lead) para formar parte de nuestro equipo de Atenea (Plataforma Global de Datos de IA/ML del grupo MAPFRE).
Aquí tendrás la oportunidad de liderar proyectos innovadores, impulsar la implementación de soluciones de Machine Learning a gran escala y colaborar con un equipo apasionado por la tecnología y el aprendizaje continuo. Si buscas un entorno desafiante y estimulante donde tu experiencia y creatividad puedan marcar la diferencia, ¡te estamos esperando!
¿Dónde estamos?
Aravaca, Madrid.
¿Qué funciones realizarás?
- Liderazgo técnico y de gestión del equipo de Machine Learning Engineers.
- Relación con stakeholders y usuarios finales del módulo de Inteligencia Artificial y Machine Learning de la plataforma de datos del grupo MAPFRE.
- Definición de la estrategia y el roadmap en función de las necesidades de los usuarios y áreas colaboradoras.
- Trabajar en técnicas agile de gestión de proyectos y productos.
- Diseño y desarrollo técnico de las soluciones de ML/IA. Garantizando la calidad, robustez y escalabilidad de los evolutivos y desarrollos.
- Mantenerte al día en las tendencias y mejores prácticas del mercado respecto a ML e IA.
- Desarrollar buenas prácticas, documentación y programas de formación para la correcta operativización de los proyectos de Data Science.
¿Qué conocimientos y experiencia necesitamos que tengas?
- Formación:
- Titulación universitaria en carreras STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
- Valorable formación específica en big data, data science, inteligencia artificial, etc.
- También se tendrá en cuenta haber cursado másteres y doctorados.
- Experiencia profesional:
- Al menos 5 años de experiencia desarrollando, productivizando y monitorizando proyectos de Data Science. Fuerte conocimiento en el workflow en los proyectos de Data Science.
- Más de 2 años siendo líder técnico de un equipo.
- Mínimo 1 año de experiencia gestionando equipo, proyectos o productos.
- Habilidades técnicas:
- Nivel alto en lenguajes de programación, principalmente Python, Spark y SQL. Aunque valorable, No-SQL, Scala, R, Java, etc. Conocimiento y background desarrollando librerías propias o contribuyendo a librerías open source.
- Dominio de entornos cloud, principalmente AWS, pero valorable GCP y Azure. Se valorará certificaciones asociadas.
- Experiencia en despliegue y operaciones: Kubernetes, Docker, Jenkins, CI/CD, etc. Es un plus expertise implementando soluciones de MLOps.
- Valorable utilización de herramientas de monitorización y logging como Prometheus o Grafana.
- Conocimientos en machine learning e inteligencia artificial utilizando frameworks como scikit-learn, mLlib, tensorflow, LangChain, etc.
- Habilidades no técnicas:
- Nivel de inglés medio-alto (B2-C1).
- Formación, conocimiento y experiencias en metodologías agiles y herramientas como Jira.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
¿Qué te ofrecemos?
- Horario flexible, para que lo adaptes a tus necesidades.
- Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Acceso a un plan de pensiones atractivo.
- Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
- Jornada intensiva de verano.
- Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
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