[P961] | Ml Engineer
Responder al anuncioMenhir Financial es una startup que aplica la Inteligencia Artificial para optimizar procesos y mejorar resultados, buscando transformar las compañías a partir del impacto basado en datos. Estamos buscando un ML Engineer con ganas de participar en el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de Inteligencia Artificial, así como de la construcción y adopción de la arquitectura y herramientas necesarias para estandarizar todo el proceso. Te enfrentarás a desafíos por resolver y tendrás un profundo impacto en el producto final. Trabajarás en un entorno ágil, con ingenieros increíbles que creen en nuestra misión. Buscamos un apasionado de los datos que disfrute aprendiendo y construyendo. TasksDiseñarás, desarrollarás y desplegarás pipelines completos para modelos de IA, incluyendo etapas de preprocesamiento de datos, entrenamiento, optimización y monitorización continua de los modelos. Colaborarás con los clientes para entender sus necesidades y requerimientos, desarrollando soluciones de IA personalizadas que aporten valor a sus negocios. Trabajarás en el desarrollo interno de herramientas y paquetes que fortalezcan nuestras capacidades en IA, tales como paquetes de explicabilidad, causal AI y mejoras en los pipelines de MLFlow. Tomamos decisiones técnicas en equipo, escuchándonos unos a otros para llegar a buenas ideas. Nos gusta la cercanía, por lo que trabajarás mano a mano con los fundadores de esta empresa. Sabemos que el talento atrae al talento. Nos encantaría que ayudaras a incorporar a las personas con las que más te ha gustado trabajar. Requirements+3 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Developer. Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o alguna otra ingeniería relevante. Experiencia y eficiencia programando en Python, siguiendo prácticas de limpieza y buenas prácticas de desarrollo. Sólidos conocimientos en análisis de datos y visualización, con capacidad para obtener conclusiones a partir de datos. Experiencia en el desarrollo y optimización de modelos de IA, incluyendo conocimiento de los frameworks y algoritmos más avanzados. Experiencia en el desarrollo de backend (Django Apps, API REST. . . ), y en la construcción y mantenimiento de pipelines de entrenamiento y despliegue de modelos de IA. Familiaridad con MLFlow y otros frameworks de desarrollo y monitorización de modelos. Conocimiento de CI/CD, herramientas de construcción y despliegue (por ejemplo, Jenkins, GitHub Actions) y sistemas de monitorización. Experiencia con Docker, Kubernetes u otros sistemas de contenedores. Conocimiento de Git para control de versiones y colaboración en equipo. Inglés. ValoraremosIndependencia y proactividad en la búsqueda de soluciones y aprendizaje continuo. Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Conocimientos en bases de datos NoSQL. Haber trabajado en entornos de startups de ritmo rápido. Otros idiomas. BenefitsSueldo competitivo. Stock options. Flexibilidad horaria: nos importa que puedas conciliar tu vida laboral con la personal. El modelo de trabajo es semipresencial, se combina teletrabajo y presencialidad. Seguro de salud cubierto en su totalidad por Menhir. Entorno joven. En Menhir somos un equipo de apasionados de los datos y la IA con una voluntad firme de transformar las organizaciones. ¿Te apuntas a formar parte del ecosistema Menhir? #J-18808-Ljbffr
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