QA Engineer
Responder al anuncioQuienes somos
En indigitall hemos desarrollado una plataforma de automatización de comunicaciones, que usan compañías como VIPS, ABC, EVO Banco o Carrefour. Actualmente somos más de 30 personas trabajando en aumentar la captación online de clientes y llegar así a compañías pequeñas, medianas y grandes de todo el mundo. Estamos en fase de expansión y crecimiento, nuestro objetivo es ser el líder en España, Portugal y LATAM en solución de Marketing Automation.
Buscamos un ingeniero de QA enfocado en diseñar y desarrollar los procesos de QA del software de la compañía. El objetivo es crear un sistema sólido y automático, que sea capaz de detectar errores y validar que el sistema funciona correctamente y se cumplen las especificaciones funcionales para asegurar la calidad del software.
Tareas
- Validación de especificaciones funcionales
- Comprobación de posibles errores en nuevos desarrollos y validación de nuevas releases antes del despliegue
- Comprobaciones esenciales de seguridad (que nadie pueda acceder a lo que no debe)
- Seguimiento de bugs
Qué ofrecemos
- Producto propio
- Trabajo en remoto 3 días a la semana (o visítanos cada 3 meses si vives fuera de Madrid)
- Jornada intensiva los viernes, y mes y medio en verano
- Formación continua sobre múltiples tecnologías y clases de inglés
- Facilidades para asistir a eventos tecnológicos
Por este motivo, buscamos que tengas principalmente estas habilidades técnicas:
- Conocimientos de APIs REST
- Experiencia en herramientas de testing automático de APIs REST (jest, mocha. . . )
- Conocimientos sobre sistemas Linux
- Conocimientos básicos de programación
Y valoramos positivamente las siguientes:
- Herramientas de testing de front (cypress, puppeteer. . . )
- Conocimiento de bases de datos SQL. Idealmente, también NoSQL.
- Programación con Nodejs
Personalmente, eres nuestro candidato ideal si:
- Eres buen colaborador.
- Sabes equilibrar entre perfección y productividad. A veces necesitamos tener cosas 100% robustas, y otras veces tenemos que sacarlas rápido a producción para testear su acogida y comportamiento.
- Tienes claras las métricas importantes de tu campo, las monitorizas en producción y detectas problemas fácilmente.
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