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R&D Data & Analytics Head | TTX-395
Responder al anuncio¿Quieres formar parte de una compañía especializada 100% en proyectos propios de #Data & #Analytics? Si es así, ¡Sigue leyendo! Aunque somos poco conocidos entre el gran público, en SDG trabajamos para la mitad de grupos del IBEX-35 y en multitud de empresas internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento y desde 1994 ayudamos a nuestros clientes a entender y analizar sus datos.
¿Cuál será tu misión?
- Liderarás iniciativas de corte innovador del área de Data, Analytics y Data Science.
- Mantendrás el roadmap de actividades, artefactos y alianzas consolidado con dirección.
- Propondrás proyectos de innovación técnica junto a las prácticas del grupo identificando mejoras de eficiencia.
- Coordinarás pruebas, llevarás a cabo desarrollos y pruebas de producto en base a criterios establecidos en las iniciativas.
- Supervisarás al equipo técnico a cargo y complementarás su actividad.
- Detectarás nuevas oportunidades analizando las tecnologías emergentes y necesidades en proyectos con cliente.
- Trabajarás en avanzar y gestionar las alianzas tecnológicas con nuestros partners.
- Gestionarás las relaciones con centros y entidades públicas dedicadas a la investigación.
- Organizarás las dinámicas de colaboración para alumnos desarrollando TFG/TFMs en el grupo.
- Plantearás mecanismos de financiación eficaces para el desarrollo y expansión de la actividad.
- Participarás en eventos de marketing y divulgación relacionados con el mundo techie (dentro de nuestra especialidad de data).
- Fomentarás la divulgación interna y transferencia de conocimiento a nivel técnico.
- Consolidarás los iLab de SDG Group como espacio de creación interno y físico en distintas ubicaciones.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
- Formación en Ingeniería de Informática, Ingeniería en Telecomunicaciones o similar. Se valorarán estudios de nivel superior (máster o doctorado).
- Experiencia previa de al menos 5 años en arquitectura de datos, ingeniería de datos o similar y 2 años en desarrollo de negocio.
- Conocimientos de programación con frameworks de computación distribuida (Spark) y lenguajes del ámbito de la analítica avanzada (Python/R, SQL).
- Conocimientos de técnicas de modelado de datos (Inmon, Kimball, Data Vault) así como de organización corporativa (Data Warehouse, Data Mesh).
- Haber trabajado con tecnologías del marco del Modern Data Stack (dbt, Fivetran, Snowflake, Databricks, PowerBI).
- Experiencia trabajando en al menos uno de los proveedores nube más habituales (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia en el ciclo de vida de proyectos de analítica avanzada y business intelligence.
- Se valorará positivamente experiencia en construcción y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos corporativos.
- Se valorará positivamente experiencia en gestión de subvenciones a nivel nacional e internacional.
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