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Ref 20240605 DevOps MLOps (AI NLP LLM) OMNIOS.AI
Responder al anuncioResumen del Puesto
Estamos buscando un Senior DevOps y MLOps Freelance con amplia experiencia en la gestión de infraestructuras y operaciones de machine learning en entornos de nube como Azure y AWS. El candidato ideal será responsable de diseñar, implementar y mantener sistemas que aseguren el despliegue continuo y la eficiencia operacional de nuestros modelos de inteligencia artificial.
Responsabilidades
- Diseñar y gestionar infraestructuras en la nube (Azure y AWS) para soportar operaciones de DevOps y MLOps.
- Implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de aplicaciones y modelos de machine learning.
- Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para asegurar la integración continua y la entrega eficiente de software y modelos.
- Automatizar procesos de despliegue y monitoreo para asegurar la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas.
- Implementar soluciones de seguridad y gobernanza en los entornos de nube.
- Optimizar el uso de recursos en la nube para maximizar el rendimiento y minimizar costos.
- Resolver problemas de infraestructura y realizar mantenimiento preventivo.
Requisitos
- Experiencia Profesional: Mínimo 5 años de experiencia en DevOps y MLOps.
- Nube: Experiencia demostrable con Azure y AWS.
- CI/CD: Conocimiento profundo de herramientas de integración y entrega continua.
- Infraestructura como Código: Experiencia con Terraform, Ansible, o similares.
- Automatización: Habilidad para escribir scripts y automatizar procesos utilizando Python, Bash, o similares.
- Seguridad en la Nube: Conocimiento en implementación de políticas de seguridad y mejores prácticas.
- Monitoreo y Logging: Experiencia con herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. ).
- Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en entornos remotos.
Habilidades Deseadas
- Certificaciones en Azure y/o AWS.
- Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con plataformas de MLOps como MLflow, Kubeflow, o similares.
- Experiencia en la optimización de recursos y costos en la nube.
- Conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos.
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