Ref 20240605 Devops Mlops (Ai Nlp Llm) Omnios.Ai
Responder al anuncioResumen del PuestoEstamos buscando un Senior DevOps y MLOps Freelance con amplia experiencia en la gestión de infraestructuras y operaciones de machine learning en entornos de nube como Azure y AWS. El candidato ideal será responsable de diseñar, implementar y mantener sistemas que aseguren el despliegue continuo y la eficiencia operacional de nuestros modelos de inteligencia artificial. ResponsabilidadesDiseñar y gestionar infraestructuras en la nube (Azure y AWS) para soportar operaciones de DevOps y MLOps. Implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de aplicaciones y modelos de machine learning. Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para asegurar la integración continua y la entrega eficiente de software y modelos. Automatizar procesos de despliegue y monitoreo para asegurar la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas. Implementar soluciones de seguridad y gobernanza en los entornos de nube. Optimizar el uso de recursos en la nube para maximizar el rendimiento y minimizar costos. Resolver problemas de infraestructura y realizar mantenimiento preventivo. RequisitosExperiencia Profesional : Mínimo 5 años de experiencia en DevOps y MLOps. Nube : Experiencia demostrable con Azure y AWS. CI/CD : Conocimiento profundo de herramientas de integración y entrega continua. Infraestructura como Código : Experiencia con Terraform, Ansible, o similares. Automatización : Habilidad para escribir scripts y automatizar procesos utilizando Python, Bash, o similares. Seguridad en la Nube : Conocimiento en implementación de políticas de seguridad y mejores prácticas. Monitoreo y Logging : Experiencia con herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. ). Comunicación : Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en entornos remotos. Habilidades DeseadasCertificaciones en Azure y/o AWS. Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Familiaridad con plataformas de MLOps como MLflow, Kubeflow, o similares. Experiencia en la optimización de recursos y costos en la nube. Conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos. #J-18808-Ljbffr
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