Senior Data Engineer
Responder al anuncio¿Cuál será tu misión? Colaboración con negocio y análisis de sus necesidades para la orientación y aterrizaje de los requisitos. Diseño y desarrollo de las soluciones técnicas que den respuesta adecuada a las necesidades trabajadas. Máximo nivel de excelencia en ingeniería y patrones de diseño, reusabilidad, eficiencia de recursos, calidad del software, seguridad, escalabilidad y mantenibilidad, asegurando la robustez general de las soluciones. Desarrollo y mejora continua de componentes, utilidades y arquetipos de la plataforma analítica que permitan la industrialización y reutilización de procesos. Colaboración en el Gobierno y modelado funcional de datos general de compañía como oficina del dato. Diseño y desarrollo de modelos de datos físicos con integración de diferentes fuentes y generación de modelos de datos y casos de uso. Soporte a negocio en el entendimiento y uso de los datos. Colaboración con los arquitectos de datos para: 1)Conocer, entender y aprovechar los componentes de la arquitectura de datos objetivo de la compañía. 2) Identificar necesidades adicionales a cubrir de la arquitectura de datos. Colaboración con analistas de otros sistemas IT, de donde se obtendrá información o con los que integrarán las soluciones analíticas, para llevar a cabo el diseño y desarrollo de manera conjunta. Colaboración con Data Scientists, equipos de Inteligencia Artificial o Innovación para integrar, los modelos analíticos o soluciones que desarrollen, en soluciones completas que cumplan con las garantías de seguridad y mantenibilidad. Desarrollo, calidad, pruebas y puesta en producción de las soluciones analíticas a través de metodologías y herramientas CI/CD. Colaboración en la administración y mantenimiento técnico del datalake y los componentes software que conforman la plataforma. ¿Qué esperamos de ti? Grado Superior Ingeniería Informática o equivalente (otras Ingenierías, Matemáticas, Físicas, …)Conocimientos y experiencia en los ámbitos tecnológicos de:Se requiere un mínimo de 8 años de experiencia en proyectos de ámbito analítico, de los cuales buena parte hayan sido en ecosistemas big data spark. Procesamiento y transformación de datos con Spark , deseable Databricks, Valorable conocimiento de otras plataformas ETL como Talend ETL o Informatica PowerCenterLenguajes de consulta y programación: Scala, Python, SQL, JavaDiseño de modelo de datos y desarrollo de bases de datos relacionales. Conocimientos en entornos Cloud, preferiblemente de Microsoft Azure: ADLS, Data Factory, MS Event Hub, etc. Deseable conocimientos del ámbito asegurador, sus procesos y modelos de datos. Valorables conocimientos en herramientas BI (preferiblemente MS powerBI)Deseable conocimiento y experiencia con metodologías y tecnologías Devops como: Azure Devops, Github, Jenkins, Kiuwan, SonarQube, etc. Valorables conocimientos de arquitecturas de eventos/topics y streaming con tecnologías como Kafka o similares, y procesamiento con Spark Streaming. Trabajo en equipo, proactividad, orientación al cliente, visión de negocioEn AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de certificado de Discapacidad. ¿A qué estás esperando? ¡Únete a la familia AXA y contribuye al progreso de la sociedad!#J-18808-Ljbffr
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